LLMs.txt Nedir? Robots.txt ile Karşılaştırmalı İnceleme

Web sitenizi hem arama motorlarına hem de yapay zeka modellerine daha iyi tanıtmak istiyorsanız, iki önemli dosyayı bilmeniz gerekiyor: robots.txt ve yeni standart llms.txt. Bu rehber, web geliştiricileri, SEO uzmanları ve dijital pazarlama profesyonelleri için hazırlandı.

LLMs.txt nedir sorusunu yanıtlarken, bu dosyanın web sitenizin kök dizinine yerleştirilen ve yapay zeka modellerine içeriğinizi nasıl okumaları gerektiğini söyleyen bir Markdown belgesi olduğunu söyleyebiliriz. Robots.txt ise web tarayıcılarına hangi sayfalara erişebileceklerini belirleyen geleneksel bir dosya. İkisi arasındaki temel fark şu: robots.txt “hangi sayfalara bakma” derken, llms.txt “işte önemli içeriklerim ve nasıl anlaşılmaları gerektiği” diyor.

Bu makalede öncelikle llms.txt dosyasının nasıl çalıştığını ve temel özelliklerini, ardından robots.txt ile llms.txt arasındaki pratik farkları, son olarak da llms.txt oluşturma rehberi ve otomasyon araçlarını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. Her iki dosyayı birlikte kullanarak web sitenizin hem SEO hem de AI performansını nasıl artırabileceğinizi öğreneceksiniz.

LLMs.txt Dosyası Nedir ve Nasıl Çalışır

LLMs.txt Dosyasının Temel Tanımı ve Amacı

LLMs.txt nedir sorusuna net bir cevap vermek gerekirse, bu dosya yapay zeka modellerin web sitesi içeriklerinizi daha iyi anlayıp etkileşime geçmesini sağlayan önerilen bir standarttır. Robots.txt veya sitemap.xml dosyalarından farklı olarak, llms.txt dosyası özellikle AI etkileşimlerini geliştirmek için tasarlanmış olup yapılandırılmış içerik özetleri ve navigasyon yolları sunar.

Bu dosyanın temel amacı, AI sistemlerine web sitenizin içeriğini hızlı ve doğru bir şekilde anlama yeteneği kazandırmaktır. LLMs.txt oluşturma sürecinde en önemli hedef, yapay zeka sistemlerinin bağlamsal sınırlamaları içinde çalışabilmesi ve streamlined içerik erişimi sağlamasıdır.

Dosyanın sağladığı temel faydalar şunlardır:

Gelişmiş AI Anlayışı: Web sitesi içeriğinizin yapılandırılmış bir özetini sunarak AI sistemlerinin sitenizi hızlı ve doğru anlayabilmesini sağlar
Verimli Bilgi Erişimi: AI sistemlerinin ilgili bilgileri verimli bir şekilde bulup alabilmesini mümkün kılar
İyileşmiş Bağlamsal Anlayış: İçerik ve içerikler arasındaki ilişkiler hakkında bağlam sağlayarak yanlış yorumları azaltır
Daha İyi Kullanıcı Deneyimi: Kullanıcılar AI ile siteniz hakkında etkileşime geçtiğinde daha doğru ve bağlam farkındalığı olan yanıtlar almasını sağlar

LLMs.txt Dosya Spesifikasyonu ve Format Kuralları

LLMs.txt dosyası spesifikasyonu, iki farklı dosya türünü tanımlar. Bu dosyalar, AI modellerinin kolayca işleyebileceği Markdown formatını kullanır ve doğal bir hiyerarşi sağlar.

Spesifikasyon kapsamında tanımlanan dosya türleri:

Dosya Türü	Amaç	İçerik
`/llms.txt`	Dokümantasyon navigasyonunun streamlined görünümü	Site yapısının hızlı anlaşılması
`/llms-full.txt`	Kapsamlı dokümantasyon dosyası	Tüm dokümantasyonu tek yerde toplar

Dosyaların yerleşimi web sitesinin kök dizininde olmalıdır ve yourwebsite.com/llms.txt şeklinde erişilebilir olmalıdır. LLMs.txt rehberi kapsamında, opsiyonel ancak önerilen HTTP başlığı eklemesi de mümkündür:

X-Robots-Tag: llms-txt

Markdown Yapısı ve Gerekli Bölümler

LLMs.txt uygulama sürecinde Markdown yapısı kritik öneme sahiptir. Dosyanın temel yapısı şu şekilde organize edilmelidir:

# Web Siteniz/Proje Adınız

> Siteniz veya projeniz hakkında kısa bir açıklama

## Dokümantasyon

- Başlangıç Rehberi: Yeni kullanıcılar için rehber
- API Referansı: Tam API dokümantasyonu
- Eğitimler: Adım adım rehberler

## Örnekler

- Temel Uygulama: Basit entegrasyon örneği
- Gelişmiş Özellikler: Gelişmiş yetenekleri kullanma

## Opsiyonel Kaynaklar

- Topluluk Forumu: Diğer kullanıcılardan yardım alma
- Değişiklik Günlüğü: Güncellemeleri ve değişiklikleri takip etme

Markdown yapısında dikkat edilmesi gereken temel kurallar:

H1 başlığı ile proje adını belirtmek
Blockquote ile özet bilgi vermek
H2 başlıkları ile dokümantasyon bağlantılarını organize etmek
Her bağlantı için kısa açıklamalar sağlamak

Bu yapılandırılmış yaklaşım, LLM’lerin dokümantasyonunuzu yüksek seviyede verimli bir şekilde işlemesini ve kullanıcı sorgularına yönelik ilgili içeriği bulmasını sağlayarak AI destekli dokümantasyon aramalarının doğruluğunu ve hızını artırır.

Robots.txt ile LLMs.txt Arasındaki Temel Farklar

Hedef Kitle: Web Tarayıcıları vs Yapay Zeka Modelleri

robots.txt ve llms.txt dosyaları arasındaki en temel fark, hedefledikleri kitlelerde yatmaktadır. Robots.txt dosyası geleneksel web tarayıcılarını (web crawlers) hedef alırken, llms.txt dosyası büyük dil modellerini (LLM’leri) ve yapay zeka sistemlerini hedefler.

Robots.txt, Google bot, Bing bot gibi arama motoru tarayıcılarına hangi URL’lere erişebileceklerini veya hangi sayfaları tarayamayacaklarını söyler. Bu sistem, sunucu kaynaklarını korumak ve tarama bütçesini yönetmek için tasarlanmıştır. Geleneksel web tarayıcıları bu direktifleri takip ederek sitenizin hangi bölümlerini indeksleyebileceklerini belirler.

Öte yandan llms.txt dosyası, ChatGPT, Claude, Perplexity gibi yapay zeka modelleri için özel olarak tasarlanmıştır. Bu dosya, AI sistemlerine sitenizin en değerli ve AI dostu içeriğini gösterir. OpenAI, Anthropic, Perplexity gibi önde gelen AI şirketleri llms.txt dosyalarını okumaya başlamış durumdadır.

Format ve Yapı Farklılıkları

İki dosya arasındaki format farkları oldukça belirgindir. Robots.txt basit direktif formatı kullanırken, llms.txt Markdown formatını benimser.

Robots.txt şu yapıyı takip eder:

User-agent direktifleri
Allow ve Disallow komutları
Crawl-delay ve Sitemap belirteçleri

Llms.txt ise şu yapısal elemanları içerir:

Element	Açıklama
H1 başlığı (#)	Proje veya site adı (zorunlu)
Blockquote (>)	Tek cümlelik özet
H2 başlıkları (##)	Kategori bölümleri
Markdown listeler	Sayfa başlıkları ve açıklamaları
Özel “Optional” bölümü	Atlanabilir sayfalar

Llms.txt dosyası insan tarafından okunabilir olmasının yanı sıra, programatik araçlar tarafından da ayrıştırılabilir. Bu format AI modellerinin ve ajanlarının dosyayı güvenilir bir şekilde yorumlayabilmesini sağlar.

İçerik Odağı: Erişim İzinleri vs İçerik Organizasyonu

Robots.txt öncelikle erişim kontrolü ve izin yönetimi üzerine odaklanır. Bu dosya “ne yapmamalısın” yaklaşımını benimser ve crawlerları belirli alanlardan uzak tutar. Sunucu kaynaklarını korumak ve istenmeyen bot trafiğini engellemek temel amacıdır.

Llms.txt ise tamamen farklı bir yaklaşım sergiler. Bu dosya AI modellerine “nereye bakmalısın” rehberliği sunar. İçerik organizasyonu ve küratörlük odaklıdır. Llms.txt dosyası şu özellikleri vurgular:

Küratörlük: En değerli sayfaların listesi
Rehberlik: AI’ya hangi sayfaların okunması gerektiğini söyler
Hazır içerik: Pre-flattened text ile menülerden, reklamlardan arındırılmış temiz metin
Bağlam sağlama: Uzman yazılı başlık notları ve özetler

Robots.txt dışlama prensibine dayalıyken, llms.txt dahil etme ve yönlendirme prensibini benimser. Sitemap.xml keşif amaçlı çalışırken, llms.txt küratörlük işlevi görür. Bu farklılık, llms.txt’nin AI çağında “hazine haritası” işlevi görmesini sağlar – AI modellerine tam olarak nerede değerli içerik bulabileceklerini gösterir.

LLMs.txt Dosyası Oluşturma ve Uygulama Rehberi

Dosya Konumu ve Adlandırma Kuralları

llms.txt dosyası oluşturma sürecinde ilk adım, doğru konumlandırma ve adlandırmadır. Dosya mutlaka web sitenizin kök dizinine (/) yerleştirilmeli ve tam olarak llms.txt adıyla kaydedilmelidir. Bu standart, AI sistemlerinin dosyayı yourwebsite.com/llms.txt adresinden otomatik olarak bulabilmesini sağlar.

llms.txt spesifikasyonu aslında iki farklı dosya türü tanımlar:

/llms.txt: Site yapısının hızlıca anlaşılması için optimize edilmiş, akıcı navigasyon görünümü
/llms-full.txt: Tüm dokümantasyonun tek bir yerde toplandığı kapsamlı dosya

Her iki dosya da Markdown formatını kullanır, çünkü bu format AI modellerin kolayca ayrıştırabileceği doğal bir hiyerarşi sunar. Dosyalar oluşturulduktan sonra, sunucu konfigürasyonunuza X-Robots-Tag: llms-txt HTTP başlığını eklemeniz önerilir, ancak bu zorunlu değildir.

Gerekli ve İsteğe Bağlı Bölümlerin Eklenmesi

llms.txt dosyası oluştururken belirli bir yapıya uymanız gerekmektedir. Temel yapı şu şekilde organize edilmelidir:

Zorunlu Bölümler:

H1 başlığı ile proje/web site adı
Blok alıntı (>) ile kısa site açıklaması
H2 başlıkları ile organize edilmiş dokümantasyon linkleri

Temel Yapı Örneği:

# Web Sitenizin/Projenizin Adı

> Siteniz hakkında kısa açıklama

## Dokümantasyon

- Başlangıç Rehberi: Yeni kullanıcılar için kılavuz
- API Referansı: Kapsamlı API dokümantasyonu
- Eğitimler: Adım adım kılavuzlar

## Örnekler

- Temel Uygulama: Basit entegrasyon örneği
- Gelişmiş Özellikler: İleri düzey yeteneklerin kullanımı

## İsteğe Bağlı Kaynaklar

- Topluluk Forumu: Diğer kullanıcılardan yardım alın
- Değişiklik Günlüğü: Güncellemeleri ve değişiklikleri takip edin

İsteğe bağlı bölümler, daha az kritik içerik için “Optional” başlığı altında gruplandırılabilir. Bu yaklaşım, AI sistemlerinin en önemli kaynaklara öncelik vermesini sağlar.

Markdown Sayfalarına Bağlantı Verme Stratejileri

llms.txt dosyanızda bağlantıları stratejik olarak organize etmek, AI sistemlerinin içeriğinizi doğru şekilde yorumlamasını sağlar. Her bağlantı için açıklayıcı başlıklar kullanın ve kısa açıklamalar ekleyin:

Etkili Bağlantı Yapısı:

Net ve açıklayıcı bağlantı başlıkları kullanın
Her bağlantı için kısa ama bilgilendirici açıklamalar ekleyin
İçerik hiyerarşisini H2 başlıklarıyla netleştirin
En önemli kaynakları üst sıralarda konumlandırın

Referans içerikte bahsedilen gerçek dünya örnekleri incelendiğinde, Cloudflare’in kapsamlı hizmet dokümantasyonu, Anthropic’in prompt kütüphanesi ve ElevenLabs’ın API kılavuzları gibi başarılı uygulamaların ortak özelliği, içeriği mantıklı kategoriler halinde organize etmeleridir.

AI sistemlerin şu anda çoğu llms.txt dosyalarını otomatik keşfetmediğini unutmayın. Dolayısıyla dosyanızı AI ile kullanmak için doğrudan link sağlamanız, içeriği manuel olarak kopyalamanız veya dosya yükleme özelliğini kullanmanız gerekebilir.

LLMs.txt Otomasyon Araçları ve Entegrasyon

CLI Araçları ile Otomatik Üretim

LLMs.txt otomasyon sürecinde komut satırı araçları önemli bir rol oynamaktadır. Simon Willison tarafından geliştirilen llm CLI aracı, OpenAI, Anthropic’s Claude, Google’s Gemini ve Meta’s Llama gibi büyük dil modellerine komut satırından erişim imkânı sunar. Bu araç hem uzak API’ler hem de yerel makinelerde kurulabilen modeller ile çalışabilir.

Apify platformunda bulunan llmstxt-generator aracı, web sitesi içeriklerini çıkararak llms.txt dosyası oluşturmaya odaklanmış özel bir CLI çözümüdür. Bu araç, AI uygulamaları için LLM fine-tuning ve indeksleme işlemlerinde kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Çıktılar Key-Value Store’da saklanarak kolay indirme ve iş akışı entegrasyonu sağlar.

AI Markdown Maker ve Html to Markdown Converter gibi araçlar, web sayfalarını temiz ve yapılandırılmış markdown formatına dönüştürerek llms.txt otomasyon sürecini destekler. Bu araçlar Jina AI Reader API gibi güçlü parser’ları kullanarak reklamları, navigasyon menülerini ve diğer gereksiz içerikleri temizler.

Static Site Generator Eklentileri

Static site generator’lar için llms.txt entegrasyon araçları, web sitesi oluşturma sürecinde otomatik dosya üretimini sağlar. Bu eklentiler, site içeriğini analiz ederek uygun llms.txt formatında çıktı üretir.

Website Content to Markdown for LLM Training aracı, birden fazla sayfa taraması yaparak ana içeriği çıkarır ve markdown formatına dönüştürür. AI araştırmacıları, veri bilimciler ve LLM geliştiricileri için özelleştirilmiş bu araç, hızlı, verimli ve özelleştirilebilir çözümler sunar.

Dynamic Markdown Scraper ve AI Website Content Markdown Scraper gibi gelişmiş araçlar, JavaScript ile render edilen dinamik web sitelerini tarayabilir ve orijinal formatlamayı koruyarak temiz markdown çıktısı üretir. Bu araçlar, AI eğitimi, dokümantasyon ve içerik migrasyonu için ideal çözümlerdir.

CMS ve Framework Entegrasyonları

CMS ve framework entegrasyonları, llms.txt otomasyon sürecini büyük ölçekli projelerde uygulanabilir hale getirir. FireScrape AI Website Content Markdown Scraper gibi Crawlee ve Puppeteer ile güçlendirilmiş gelişmiş web scraper’lar, web sitesi içeriklerini çıkarır, markdown’a dönüştürür ve LLM eğitim veri setleri için yapılandırır.

Ai 32 aracı, URL’ler, web sayfaları veya içerikler hakkında AI’ya (ChatGPT) soru sorma imkânı sunar. Araştırma, içerik yazımı, fikir üretimi, analiz, raporlama ve çeviriler için kullanılabilen bu araç, OpenAI ChatGPT modellerini (GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-4o) destekler ve HTML ile PDF formatlarını işleyebilir.

Bu entegrasyon araçları, llms.txt dosyalarının otomatik oluşturulması ve güncellenmesi sürecinde kritik rol oynar. Özellikle büyük içerik kütüphanelerine sahip web siteleri için bu araçların sağladığı otomasyon, zaman tasarrufu ve tutarlılık açısından vazgeçilmez hale gelmiştir.

İki Dosyayı Birlikte Kullanmanın Avantajları

SEO ve Yapay Zeka Optimizasyonu Sinerji

LLMs.txt ve robots.txt dosyalarının birlikte kullanımı, web sitelerinin hem geleneksel arama motorları hem de yapay zeka sistemleri tarafından optimal şekilde işlenmesini sağlar. Bu sinerji, çifte optimizasyon stratejisi oluşturarak dijital varlığınızın görünürlüğünü artırır.

Robots.txt dosyası, Google ve Bing gibi geleneksel arama motorları için tarama kurallarını belirlerken, llms.txt dosyası OpenAI, Anthropic ve diğer LLM sağlayıcılarının modelleri için içerik erişim parametrelerini tanımlar. Bu iki dosyanın koordineli kullanımı, web sitenizin hem SEO performansını hem de yapay zeka etkileşimlerini optimize eder.

LLMs.txt dosyası oluşturma sürecinde, robots.txt ile uyumlu bir yapı benimsendiğinde, site yöneticileri tek bir strateji çerçevesinde her iki teknoloji türüne hitap edebilir. Bu yaklaşım, içerik kalitesinin korunmasını sağlarken, aynı zamanda yapay zeka modellerinin doğru ve güncel bilgilere erişimini garanti eder.

Sunucu Kaynaklarını Verimli Kullanma

İki dosyanın entegre kullanımı, sunucu kaynaklarının daha etkili yönetimini sağlar. Geleneksel web tarayıcıları ve AI sistemleri farklı erişim desenlerine sahip olduğundan, her birini ayrı ayrı yönetmek kaynak kullanımında optimizasyon yaratır.

LLMs.txt dosyası aracılığıyla yapay zeka sistemlerinin erişim sıklığını ve kapsamını kontrol ederek, sunucu üzerindeki yükü dağıtabilirsiniz. Bu özellikle yüksek trafikli siteler için kritik önem taşır. Robots.txt ile kombinasyonu, bandwidth kullanımını optimize ederken, sunucu performansını korumanıza yardımcı olur.

Otomasyon araçları kullanarak her iki dosyanın güncel tutulması, manuel müdahale ihtiyacını azaltır ve operasyonel verimliliği artırır. Bu yaklaşım, özellikle büyük içerik kütüphaneleri olan siteler için zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

İçerik Kalitesi ve Marka Sesi Kontrolü

LLMs.txt ve robots.txt dosyalarının birlikte kullanımı, marka sesinin korunması ve içerik kalitesi kontrolü açısından güçlü bir kontrol mekanizması sunar. Yapay zeka modellerinin hangi içeriklere erişebileceğini belirleyerek, markanızın dijital temsilinin tutarlılığını sağlayabilirsiniz.

Bu kontrol sistemi, hassas bilgilerin korunmasını ve marka değerlerinize uygun içeriğin ön plana çıkarılmasını mümkün kılar. İçerik kalitesi standartlarınıza uymayan sayfaları her iki dosya türünde de kısıtlayarak, markanızın dijital ayak izini güçlendirebilirsiniz.

Koordineli yaklaşım, içerik stratejinizin hem arama motoru optimizasyonu hem de yapay zeka etkileşimlerinde tutarlı bir şekilde uygulanmasını garantiler. Bu durum, uzun vadeli marka itibarı ve dijital görünürlük için kritik öneme sahiptir.

Uygulama Sırasında Dikkat Edilmesi Gerekenler

Dosya Çakışmalarını Önleme Yöntemleri

LLMs.txt ve robots.txt dosyalarının birlikte kullanımında dosya çakışmalarını önlemek kritik önem taşır. Her iki dosya da farklı amaçlar için kullanıldığından, bunlar arasında koordinasyon sağlamak gerekir.

Teknik Seviyede Önlemler:

LLMs.txt dosyasının yoursite.com/llms.txt konumunda, robots.txt dosyasının ise yoursite.com/robots.txt konumunda bulunmasını sağlayın
Her iki dosyanın da text/plain MIME türü ile sunulduğunu kontrol edin
UTF-8 karakter kodlaması kullanarak uyumluluğu garanti edin
Dosyaların erişilebilirliğini engelleyecek kimlik doğrulama gereksinimleri olmamasına dikkat edin

İçerik Koordinasyonu:
Robots.txt’te AI botlarını engellerken, LLMs.txt’te aynı içeriği teşvik etmek gibi çelişkili durumlardan kaçının. Örneğin, GPTBot’u robots.txt’te yasakladıysanız, LLMs.txt’te bu içeriğin AI sistemleri tarafından kullanılmasını teşvik eden direktifler eklemeyin.

Güncel Tutma ve Bakım Gereksinimleri

Periyodik Kontrol Programı:

Sıklık	Kontrol Alanları
Haftalık	Dosya erişilebilirliği, sunucu yanıt süreleri
Aylık	URL doğrulaması, içerik doğruluğu, iletişim bilgileri
Üç Aylık	Kapsamlı içerik incelemesi, yeni sayfalar ekleme

Güncelleme Tetikleyicileri:

Yeni ürün lansmanları gerçekleştiğinde
Web sitesi yapısı değişikliklerinde
İletişim bilgileri güncellemelerinde
Ana içerik stratejisi değişimlerinde
Yeni AI botlarının piyasaya çıkmasında

Versiyon Kontrolü En İyi Uygulamaları:
Değişiklikleri tarihli bir değişiklik kaydında takip edin, büyük güncellemelerin nedenlerini not alın ve önceki versiyonları yedekleyin. URL değişikliklerini mutlaka belgelendirin ve ana değişiklikleri ekibinizle paylaşın.

Doğrulama ve Test Süreçleri

Lansmanöncesi Kontrol Listesi:

Teknik Doğrulama:

Dosyanın yoursite.com/llms.txt adresinde erişilebilir olduğunu doğrulayın
HTTP 200 durum kodu döndürdüğünü kontrol edin
text/plain MIME türü ile sunulduğunu onaylayın
UTF-8 karakter kodlaması kullanıldığını teyit edin
Kimlik doğrulama gerektirmediğini kontrol edin

İçerik Doğrulaması:

H1 başlığının mevcut olduğunu (tek #) kontrol edin
Blockquote özeti (>) bulunduğunu doğrulayın
Tüm URL’lerin çalıştığını ve doğru olduğunu test edin
İletişim bilgilerinin dahil edildiğini onaylayın
İçeriğin güncel ve doğru olduğunu teyit edin

Test Araçları ve Yöntemleri:

Tarayıcı Testi:

yoursite.com/llms.txt adresini doğrudan ziyaret edin
İçeriğin düz metin olarak görüntülendiğini kontrol edin
HTML işlenmesinin gerçekleşmediğini doğrulayın
Birden fazla tarayıcıda test yapın

Komut Satırı Kontrolü:

curl -I yoursite.com/llms.txt

Bu komut ile HTTP başlıklarını ve yanıt kodlarını kontrol edebilirsiniz.

Sürekli İzleme Metrikleri:

Yanıt süresi (200ms’den az olmalı)
Dosya boyutu (10KB altında tutun)
Çalışma süresi yüzdesi
HTTP durum kodları

Bu doğrulama ve test süreçlerini düzenli olarak uygulamak, llms.txt dosyası ve robots.txt ile llms.txt entegrasyonunuzun sorunsuz çalışmasını garanti eder.

Web sitenizin hem arama motorları hem de yapay zeka modelleri tarafından doğru şekilde anlaşılması için robots.txt ve llms.txt dosyalarının birlikte kullanılması artık bir gereklilik haline gelmiştir. Robots.txt dosyası web tarayıcılarının hangi sayfalara erişebileceğini kontrol ederken, llms.txt dosyası AI modellerine sitenizin en önemli içeriklerine temiz ve organize bir yol haritası sunar. Bu iki dosyayı birlikte kullanarak hem SEO performansınızı artırabilir hem de AI asistanlarının içeriğinizi doğru şekilde yorumlamasını sağlayabilirsiniz.

Gelecekte AI teknolojilerinin daha da yaygınlaşacağı düşünüldüğünde, llms.txt dosyası oluşturmak ve düzenli olarak güncellemek web sitesi sahipleri için stratejik bir avantaj sunacaktır. Otomatik araçlar kullanarak bu süreçleri kolaylaştırabilir, her iki dosyayı da sitenizin kök dizininde doğru formatta yayınlayarak modern web ekosistemindeki yerinizi güçlendirebilirsiniz. Bu yaklaşım, içeriğinizin hem geleneksel arama motorları hem de yeni nesil AI sistemleri tarafından en etkili şekilde keşfedilmesini garanti altına alacaktır.

LLMs.txt Nedir? Robots.txt ile Karşılaştırmalı İnceleme