İçeriğe geç
Flatinium

GEO ve yapay zekâ araması

RAG nedir?

RAG (retrieval-augmented generation), bir dil modelinin yanıt üretmeden önce bir arama dizininden veya belge deposundan ilgili kaynakları getirip yanıtını bu kaynaklara dayandırmasıdır. Yapay zekâ arama ürünlerinin güncel ve kaynaklı yanıt verebilmesinin temel yöntemidir.

Diğer adları: retrieval-augmented generation, getirmeyle zenginleştirilmiş üretim, grounding

Yöntem 2020'de yayımlanan bir araştırmayla tanımlandı. Süreç basitçe şöyledir: soru gelir, sistem ilgili belgeleri arar, en uygun pasajları seçer ve modele “bu kaynaklara dayanarak cevap ver” bağlamıyla verir. Model de yanıtta bu kaynakları gösterir.

GEO'nun neden SEO'ya dayandığını RAG açıklar. ChatGPT'nin arama özelliği, Perplexity veya Google'ın yapay zekâ özetleri bir arama adımıyla başlar. Sayfanız bu arama adımında bulunamıyorsa (taranmıyorsa, dizinde değilse, sorguyla ilgili görünmüyorsa) yanıtta kaynak olamaz.

Getirme işlemi genellikle sayfanın tamamını değil, belirli pasajları seçer. Bu yüzden bir sorunun cevabını tek, açık ve bağlamı olmadan da anlaşılır bir paragrafta vermek, o paragrafın seçilme şansını artırır.

Sözlüğün tamamı (70 terim) · Sitenizi kontrol edin: web sitesi kontrol aracı